早晨（chén）起床，小王有点（diǎn）咳嗽发热，特殊时（shí）期，难免更加紧张与不安。
小王选择即刻去A医院就（jiù）诊。进入医院（yuàn），先（xiān）办理A医院用来（lái）挂号、开（kāi）药、检（jiǎn）查项目、缴费等（děng）的诊疗卡。一项项的检查做完（wán）并无（wú）异常，医生（shēng）说大概（gài）率是上呼吸道（dào）感染。
小王心中（zhōng）忐忑，想再换一家医院看看。到（dào）了（le）B医院（yuàn），同样的，入院先办理一（yī）张用来（lái）挂号、开药、检查项目、缴费等的诊疗（liáo）卡。小王（wáng）跟（gēn）医生说，某（mǒu）些检查项目在上一家医院做过了，能不能不做？医（yī）生问（wèn），如果检（jiǎn）查结（jié）果有偏（piān）差，风险（xiǎn）你（nǐ）能（néng）承（chéng）担吗？
小王（wáng）犹豫，拿出A医院的病例本想做个（gè）证明。然（rán）而（ér）医生的诊断字体非（fēi）常“独特”，B医院的医（yī）生说：“看不清，先（xiān）去（qù）做检查。”
由于目前医院（yuàn）信（xìn）息化建设还（hái）待完善，一个患者的信息只能留存在（zài）一家医（yī）院的数据（jù）库中（zhōng）。不同医（yī）院的病历都不相通，反复做检查，时（shí）间钱财（cái）翻倍不说，一定程度上还影响了治疗的（de）进度。小王若是再换下一家（jiā）C医院，C医院依然无法在网上查寻她之前的诊疗记录，所以（yǐ），每（měi）换一家医院都要重新检查一次。就算（suàn）小王拿了上一次在别家医院的检查结（jié）果，也会因（yīn）两家（jiā）医院缺乏信任机制或提供（gòng）不（bú）了（le）完整的诊疗数据（jù）甚至（zhì）医生的字迹不够明了，而不（bú）能被作（zuò）为（wéi）依据，这使得（dé）患者要么（me）换（huàn）医（yī）院重（chóng）新问诊检查，要么就得回之前的医院就医。
此外，一个患（huàn）者就（jiù）诊，医院需要（yào）通过（guò）分析影像数据（jù）、化验结果、检查结果、手术记录等患（huàn）者（zhě）信（xìn）息数据（jù），为（wéi）患者制定多种治疗方案。对方案进行排序之后，给出医学依据，最终（zhōng）再从这些方案中挑选出（chū）真正（zhèng）适合患者的诊疗方案。而现阶段医疗资（zī）源分（fèn）布不平均的现状（zhuàng）导致这一诊疗过程（chéng）非（fēi）常复杂（zá）和（hé）漫长。
随着居民养老、健康（kāng）管理需求的（de）日益（yì）加大，我国医疗健康产业发展迅速。2019年数（shù）据统计（jì），中国（guó）有360万医（yī）生（shēng），但中（zhōng）国（guó）老龄人口已经达到2.48亿，确诊为慢病（bìng）患者的（de）人数超过3亿，相对于整（zhěng）个社（shè）会的健康医疗（liáo）服务需求，中国的医疗（liáo）资源供应（yīng）不足，数（shù）据流（liú）通不（bú）畅及信息不对称（chēng）产生了如就医体（tǐ）验差、医（yī）患矛盾、假药劣药等诸多问题。
面对医疗健康产业的种种（zhǒng）问题或（huò）痛点，
区（qū）块（kuài）链技术和医疗行业的结合，凭借分布式、不（bú）可篡改、可（kě）追（zhuī）溯等特点，可以在保障患者（zhě）数据隐私的前提下，打通（tōng）医疗数据的信息流通，改善机构（gòu）之间互为数据孤岛的现状，重建（jiàn）医患（huàn）之间的信任，提（tí）高医疗行业效率。
“数据”是（shì）智慧医疗的瓶颈
“我们（men）的（de）各种生命（mìng）体征（zhēng），都会被体内或体（tǐ）外的各类智能医疗设备（bèi）实（shí）时或准实时地数据化，整个（gè）人（rén）被数码化。当身体略（luè）有（yǒu）异常时，数据出现波动，这些设（shè）备先于（yú）我们人类得到感知，并通知我们就医，一部分（fèn）疾病还可以通过网（wǎng）络将相关身（shēn）体数据（jù）直（zhí）接传（chuán）输给
人（rén）工智（zhì）能（néng）医生，由其（qí）进行辅助诊断，对疾病数（shù）据进行预判和分析（xī），最后由人类医生进行确诊和治疗，医疗机（jī）器人进行手术。”
这个听上去十分超（chāo）前的情景出现在2017年风靡一时的好莱坞电影《太（tài）空旅（lǚ）客（kè）》中。女主角（jiǎo）用太空舱中的人工智能医疗机器人对男主（zhǔ）角进行救治，医（yī）疗机器人对男主的生（shēng）命体征进（jìn）行了全面（miàn）分（fèn）析，并给出了一系列救治方案（àn），最终手术得以实施。
《太空旅客》
银幕中的场面（miàn）距离现实也许并不遥远。在不久的将（jiāng）来，我们可以用穿戴设（shè）备、健康管理App、智能硬（yìng）件甚至是（shì）智能家居、传感器等设备（bèi），实时上传自己的（de）体征数据，获得人工（gōng）智能医生给（gěi）出的健康管理建议（yì）和（hé）诊疗（liáo）意见，非常（cháng）方便地获得（dé）医（yī）生、医院、技术服（fú）务（wù）商、保险公司、基因公司和健康（kāng）管理机构提（tí）供的各项服务。
尽管（guǎn）“AI+医疗”发展迅速，但面临（lín）的痛点不（bú）少（shǎo）。一是AI技术是否能撑起基础的医（yī）疗（liáo）服务（wù）有待验证，更重要的，是医疗数据瓶颈（jǐng）问题。
数据（jù）化程度低
随着互联网的（de）发展，医疗（liáo）卫生领域的数字（zì）化程（chéng）度已经不断提高，不（bú）管是（shì）从医疗设备（bèi）还是从医疗服务的角度来看，电（diàn）子化的趋势也越来越明显（xiǎn）。目前一（yī）些三甲医院的医疗（liáo）设备及医疗服务的（de）水平（píng）较高，但是中等偏下的医（yī）院还处于（yú）更新换代的阶段，数据化能（néng）力较差。并（bìng）且在（zài）临床医学方面，基本不存在数据的采集（jí）与利用（yòng），患者（zhě）与医生或者制药商之间的沟通处于断（duàn）裂状态，临床数据得不到（dào）分析（xī）和利（lì）用，大大地阻碍了临床医学领域的进步。
医疗机构（gòu）相互（hù）孤立
医（yī）疗数据（jù）虽然浩如烟海，但存在严重（chóng）的数据孤岛问（wèn）题。“检（jiǎn）查是检（jiǎn）查的，医（yī）院是医院的”，初查和复查的数（shù）据各自割裂，各个医疗机构之间（jiān）也不互通。而大数据是中（zhōng）心化的，没法做到可（kě）追（zhuī）溯（sù），也无法（fǎ）确保数据不被篡改或损毁。
由于数据（jù）化（huà）程度低，各医院之（zhī）间存（cún）在着明显的信息不（bú）对称现（xiàn）象,医（yī）院间相互孤立，病人信息无法同步，由此带来了巨（jù）大的（de）人力（lì）物力的浪费，降低了（le）行业（yè）的效率，阻（zǔ）碍行（háng）业快速发展（zhǎn）。
网络安全压力大（dà）
虽然法律法规明（míng）确保（bǎo）障医疗卫生领域（yù）的数据安全和隐私（sī），但（dàn）是互联网的快（kuài）速发展，使（shǐ）得越来越多的设备开始入网，给（gěi）网络安全工作带来巨大隐患。2017年IBM Security和（hé）Ponemon研究所的研究显（xiǎn）示（shì），防（fáng）止（zhǐ）医疗数据（jù）泄露的费用有所增加，平均每个记录（lù）为（wéi）380美元，而其他行业（yè）的数据维护成本则下（xià）降了10%。因此，数据（jù）及网络（luò）安全问题将越来越（yuè）成为该（gāi）行业关注的问题。
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